1. 请简要描述图灵测试以及它的重要特征。
图灵测试：
图灵测试（The Turing test）由艾伦·麦席森·图灵发明，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
重要特征：
它给出了一个客观的智能概念，也就是根据对一系列特定问题的反应来决定是否是智能体的行为。这为判断智能提供了一个标准，从而避免了相关的必然争论。
这项实验使我们免于受到诸如以下目前无法回答的问题的牵制：计算机使用的内部处理方法是否恰当或者机器是否真的意识到其动作。
通过使询问者只关注回答问题的内容，消除了有利于生物体的偏置.
因为图灵测试具有这些重要特征，它已成为许多现代人工智能程序评价方案的基础。
2. 什么是人工智能？它的研究目标是什么？
人工智能是：
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是当前科学技术迅速发展及新思想、新理论、新技术不断涌现的形势下产生的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、哲学、认知心理学和心理学、信息论、控制论等学科的交叉和边缘学科。
人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。
类人行为系统(Systems that act like human)
人工智能是制造能够完成需要人的智能才能完成的任务的机器的技术。
人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情。
类人思维系统(Systems that think like human)
人工智能是一种使计算机能够思维、使机器具有智力的尝试。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习等有关活动的自动化。
理性思维系统(Systems that think rationally)
人工智能是用计算机模型对智力行为进行研究。
人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为可能的计算。
理性行为系统(Systems that act rationally)
人工智能是一门通过计算过程力图揭示和模仿智能行为的学科。
人工智能是计算机科学中与智能行为自动化有关的一个分支。
目标是：
人工智能的长期目标是实现人类水平的人工智能。
3. 请列举出人工智能研究的主要应用领域。
机器学习
知识发现和数据挖掘
专家系统
识别模式
自然语言处理
智能决策支持系统
人工神经网络
自动定理证明
机器人学
分布式人工智能与智能体
4. 请简述知识工程。
1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆教授(B.A.Feigenbaum)在第五届国际人工智能会议—提出知识工程的新概念。他认为，“知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。恰当运用专家知识的获取、表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。”这类以知识为基础的系统，就是通过智能软件而建立的专家系统。
知识工程可以看成是人工智能在知识信息处理方面的发展，研究如何由计算机表示知识，进行问题的自动求解。知识工程的研究使人工智能的研究从理论转向应用，从基于推理的模型转向基于知识的模型，包括了整个知识信息处理的研究，知识工程已成为一门新兴的边缘学科。
它是社会科学与自然科学的相互交叉和科学技术与工程技术的相互渗透的产物。知识工程是运用现代科学技术手段高效率、大容量的获得知识、信息的技术。目的是为了最大限度地提高人的才智和创造力，掌握知识和技能，提高人们借助现代化工具利用信息的能力，为智力开发服务，作为一种工程技术的“知识工程”，其主要对象是研究如何组成由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯、教育、控制系统。
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